Howtosignalprocessing
- Quelles sont les deux étapes de l'algorithme EM?
- Combien d'étapes y a-t-il dans l'algorithme EM?
- Quelle est la tâche de la Step et M-Step de l'algorithme EM?
- Qu'est-ce que l'e-Step dans l'algorithme EM?
Quelles sont les deux étapes de l'algorithme EM?
L'algorithme EM est une approche itérative qui fait un cycle entre deux modes. Le premier mode tente d'estimer les variables manquantes ou latentes, appelées l'estimation-étape ou l'E-Step. Le deuxième mode tente d'optimiser les paramètres du modèle pour expliquer au mieux les données, appelée maximisation-Step ou M-Step.
Combien d'étapes y a-t-il dans l'algorithme EM?
Il est généralement achevé en deux étapes importantes, je.e., L'étape d'attente (E-STEP) et l'étape de maximisation (M-Step), où E-Step est utilisée pour estimer les données manquantes dans les ensembles de données, et M-Step est utilisé pour mettre à jour les paramètres après la génération des données complètes dans E -étape.
Quelle est la tâche de la Step et M-Step de l'algorithme EM?
Étape d'attente (e - étape): en utilisant les données disponibles observées de l'ensemble de données, estimez (devinez) les valeurs des données manquantes. Étape de maximisation (m - étape): les données complètes générées après l'attente (e) étape sont utilisées afin de mettre à jour les paramètres. Répétez l'étape 2 et l'étape 3 jusqu'à la convergence.
Qu'est-ce que l'e-Step dans l'algorithme EM?
E-Step: L'étape électronique de l'algorithme EM calcule la valeur attendue de L (θ; x, y) étant donné les données observées, x, et l'estimation du paramètre actuel, θold Say. En particulier, nous définissons. Q (θ; θold): = e [l (θ; x, y) | X, θold]
