Adaptatif

Identification du système à l'aide de filtres adaptatifs

Identification du système à l'aide de filtres adaptatifs
  1. Qu'est-ce que l'identification du système adaptatif?
  2. Quelle est l'utilisation du filtre adaptatif?
  3. Qu'est-ce que l'approche de filtrage adaptative?
  4. Qu'est-ce que le filtre adaptatif LMS?

Qu'est-ce que l'identification du système adaptatif?

L'identification du système est le processus d'identification des coefficients d'un système inconnu à l'aide d'un filtre adaptatif. L'aperçu général du processus est illustré dans l'identification du système –– à l'aide d'un filtre adaptatif pour identifier un système inconnu. Les principaux composants impliqués sont: l'algorithme de filtre adaptatif.

Quelle est l'utilisation du filtre adaptatif?

Une application de filtre adaptative courante consiste à utiliser des filtres adaptatifs pour identifier un système inconnu, tel que la réponse d'un canal de communication inconnu ou la réponse en fréquence d'un auditorium, pour choisir des applications assez divergentes. D'autres applications incluent l'annulation d'écho et l'identification des canaux.

Qu'est-ce que l'approche de filtrage adaptative?

Un filtre adaptatif est un filtre numérique qui a des caractéristiques d'auto-ajustement. Il est capable d'ajuster automatiquement ses coefficients de filtre pour adapter le signal d'entrée via un algorithme adaptatif.

Qu'est-ce que le filtre adaptatif LMS?

Les algorithmes de carrés les moins moyens (LMS) sont une classe de filtre adaptatif utilisé pour imiter un filtre souhaité en trouvant les coefficients de filtre qui se rapportent à la production du carré le moins moyen du signal d'erreur (différence entre le signal souhaité et le signal réel).

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