Howtosignalprocessing
- Quelles sont les limites de FFT?
- Comment surmonter la limitation d'une transformée de Fourier?
- Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?
Quelles sont les limites de FFT?
Un inconvénient associé à la FFT est la plage restreinte de données de forme d'onde qui peuvent être transformées et la nécessité d'appliquer une fonction de pondération de fenêtre (à définir) à la forme d'onde pour compenser la fuite spectrale (également à définir). Une alternative à la FFT est la transformée de Fourier discrète (DFT).
Comment surmonter la limitation d'une transformée de Fourier?
La solution à cela est une analyse de fréquence temporelle, qui est un domaine qui traite du traitement du signal dans le temps et le domaine fréquentiel.
Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?
Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.
