Modèle

Quantification TensorFlow 4 bits

Quantification TensorFlow 4 bits
  1. Qu'est-ce que la formation QAT?
  2. Qu'est-ce que la quantification INT8?
  3. La quantification réduit-elle la taille du modèle?

Qu'est-ce que la formation QAT?

Quantification Conscience Formation (QAT) La formation consciente de la quantification vise à calculer les facteurs d'échelle pendant la formation. Une fois le réseau entièrement formé, quantifiez (Q) et déshabillez les nœuds (DQ) sont insérés dans le graphique en suivant un ensemble spécifique de règles.

Qu'est-ce que la quantification INT8?

La capacité de réduire la précision d'un modèle de FP32 à INT8 est intégrée à l'application DL Workbench. Ce processus est appelé quantification et c'est une excellente pratique pour accélérer les performances de certains modèles sur le matériel qui prend en charge INT8.

La quantification réduit-elle la taille du modèle?

La quantification peut réduire la taille d'un modèle dans tous ces cas, potentiellement au détriment d'une certaine précision. L'élagage et le clustering peuvent réduire la taille d'un modèle de téléchargement en le rendant plus facilement compressible.

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