Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce qu'un test d'équivalence à 2 échantillons?
- Comment comparez-vous les données de deux séries chronologiques?
- Quel test statistique est utilisé pour les données de séries chronologiques?
- Comment évaluez-vous l'équivalence?
Qu'est-ce qu'un test d'équivalence à 2 échantillons?
L'objectif d'un test d'équivalence à deux échantillons est de déterminer si les moyennes de deux populations sont équivalentes basées sur deux échantillons indépendants de ces populations; Ici, «équivalent» signifie que les deux moyens diffèrent par un petit montant prédéfini.
Comment comparez-vous les données de deux séries chronologiques?
Question: comment comparer deux séries chronologiques? Comparaison des valeurs: les valeurs ou les valeurs observées des deux séries peuvent être comparées. Deux cas peuvent survenir: (i) la durée égale des données, et (ii) la durée inégale des données. Le degré de différence est le nombre de paires moins 1, i.e. df = n - 1.
Quel test statistique est utilisé pour les données de séries chronologiques?
Test de Durbin-Watson pour l'autocorrélation
Le test Durbin-Watson (DW) est couramment utilisé pour détecter l'autocorrélation LAG-1 dans les séries chronologiques.
Comment évaluez-vous l'équivalence?
Une approche de test d'équivalence très simple est la procédure «deux tests unilatérales» (TOST) (Schuirmann, 1987). Dans la procédure TOST, un supérieur (ΔU) et inférieur (−δL) lié d'équivalence est spécifié sur la base de la plus petite taille d'effet d'intérêt (sesoi; e.g., une différence positive ou négative de d = . 3).
