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- Quelles sont les mesures utilisées dans la classification du texte?
- Quelles sont les 4 métriques de la performance du classificateur d'évaluation?
- Quelles sont les mesures utilisées pour l'évaluation de la méthode de classification?
- Qu'est-ce que les mesures d'évaluation dans la PNL?
Quelles sont les mesures utilisées dans la classification du texte?
Pour l'évaluation, la classification de texte personnalisée utilise les mesures suivantes: Précision: Mesure à quel point votre modèle est précis / précis. C'est le rapport entre les positifs correctement identifiés (vrais positifs) et tous les points positifs identifiés. La métrique de précision révèle combien de classes prévues sont correctement étiquetées.
Quelles sont les 4 métriques de la performance du classificateur d'évaluation?
Les principales mesures de classification: précision, rappel, précision et score F1.
Quelles sont les mesures utilisées pour l'évaluation de la méthode de classification?
La précision, la matrice de confusion, la perte de log et l'AUC-ROC sont quelques-unes des mesures les plus populaires. Precision-Recall est une mesure largement utilisée pour les problèmes de classification.
Qu'est-ce que les mesures d'évaluation dans la PNL?
Il est généralement utilisé pour évaluer la qualité du texte généré et des tâches de traduction automatique - cependant, car il mesure le rappel qu'il est principalement utilisé dans les tâches de résumé, car il est plus important d'évaluer le nombre de mots que le modèle peut rappeler dans ces types de tâches.
