Le vecteur d'autocorrélation des données de fréquence

1. Qu'est-ce que l'autocorrélation d'un signal?
2. Comment l'autocorrélation est-elle calculée?
3. Pourquoi l'autocorrélation est-elle utilisée dans le DSP?

Qu'est-ce que l'autocorrélation d'un signal?

L'autocorrélation, parfois connue sous le nom de corrélation en série dans le cas de temps discret, est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard. De manière informelle, c'est la similitude entre les observations d'une variable aléatoire en fonction du retard de temps entre eux.

Comment l'autocorrélation est-elle calculée?

Le nombre d'autocorrélations calculées est égal à la durée effective de la série chronologique divisée par 2, où la durée effective d'une série chronologique est le nombre de points de données dans la série sans les lacunes pré-données. Le nombre d'autocorrélations calculées varie entre un minimum de 2 et un maximum de 400.

Pourquoi l'autocorrélation est-elle utilisée dans le DSP?

L'autocorrélation est utile pour trouver des modèles de répétition dans un signal, comme déterminer la présence d'un signal périodique qui a été enterré sous bruit, ou identifier la fréquence fondamentale manquante dans un signal impliqué par ses fréquences harmoniques.