La complexité des DFT rembourrés zéro [fermé]

1. Quel est l'effet du rembourrage zéro?
2. Qu'est-ce qu'une FFT rembourrée zéro?
3. Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
4. Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?

Quel est l'effet du rembourrage zéro?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Qu'est-ce qu'une FFT rembourrée zéro?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?

En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.

Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?

Zéro-padding signifie que vous ajoutez un tableau de zéros à la fin de votre signal d'entrée avant de le fft. Heureusement, la commande FFT dans MATLAB facilite le zéro-pad.