Howtosignalprocessing
- Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?
- Comment évoluer FFT dans Matlab?
- Comment trouvez-vous la plage de fréquences en FFT?
- Pourquoi le domaine de fréquence est meilleur que le domaine temporel pour l'analyse du signal?
Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?
Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.
Comment évoluer FFT dans Matlab?
Échelle de 1 / sqrt (m) pour la FFT et par SQRT (M) pour l'IFFT.
Comment trouvez-vous la plage de fréquences en FFT?
La plage de fréquences d'un résultat FFT dépend de la fréquence de fréquence d'échantillonnage à laquelle les points de données d'entrée ont été également échantillonnés. Les résultats FFT sont ensuite des points de données dans le domaine de fréquence espacé à la fréquence de fréquence d'échantillonnage divisé par la longueur FFT, de 0 ou DC jusqu'à la moitié de la fréquence d'échantillonnage.
Pourquoi le domaine de fréquence est meilleur que le domaine temporel pour l'analyse du signal?
La représentation du domaine de fréquence d'un signal vous permet d'observer plusieurs caractéristiques du signal qui ne sont pas faciles à voir, ou pas du tout visibles lorsque vous regardez le signal dans le domaine temporel. Par exemple, l'analyse du domaine de fréquence devient utile lorsque vous recherchez un comportement cyclique d'un signal.
