Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce qu'une corrélation croisée normalisée?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux signaux?
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
- Pourquoi une corrélation normalisée?
Qu'est-ce qu'une corrélation croisée normalisée?
La description. La corrélation croisée normalisée (NCC) est par définition la transformée de Fourier inverse de la convolution de la transformée de Fourier de deux images (dans ce cas), normalisées en utilisant les sommes et les sigmas locaux (voir ci-dessous).
Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux signaux?
La corrélation de deux signaux est la convolution entre un signal avec la version inverse fonctionnelle de l'autre signal. Le signal résultant est appelé la corrélation croisée des deux signaux d'entrée. L'amplitude du signal de corrélation croisée est une mesure de la quantité de signal reçu ressemble au signal cible.
Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
Pour détecter un niveau de corrélation entre deux signaux, nous utilisons la corrélation croisée. Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
Pourquoi une corrélation normalisée?
La normalisation est importante à la fois parce que l'interprétation de l'autocorrélation en tant que corrélation fournit une mesure sans échelle de la résistance de la dépendance statistique, et parce que la normalisation a un effet sur les propriétés statistiques des autocorrélations estimées.
