Dtft

Mise à l'échelle des séquences à temps discrète et le DTFT

Mise à l'échelle des séquences à temps discrète et le DTFT
  1. Quelle est la principale différence entre le DFT et le DTFT?
  2. Quelle est la relation entre DTFT et DFT?
  3. Quelles sont les différences entre la transformée de Fourier à temps discret DTFT et la transformée de Fourier discrète DFT)? Expliquez DFT en détail à l'aide d'exemples et de diagrammes?
  4. Quelle est la différence entre DTFS et DTFT?

Quelle est la principale différence entre le DFT et le DTFT?

La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.

Quelle est la relation entre DTFT et DFT?

DFT (Discrete Fourier Transform) est une version pratique du DTFT, qui est calculée pour un signal discret de longueur finie. Le DFT devient égal au DTFT à mesure que la longueur de l'échantillon devient infinie et le DTFT converge vers la transformée de Fourier continue dans la limite de la fréquence d'échantillonnage allant à l'infini.

Quelles sont les différences entre la transformée de Fourier à temps discret DTFT et la transformée de Fourier discrète DFT)? Expliquez DFT en détail à l'aide d'exemples et de diagrammes?

DTFT donne un nombre plus élevé de composants de fréquence. DFT donne un nombre inférieur de composants de fréquence. DTFT est défini de moins l'infini à plus l'infini, donc naturellement, il contient des valeurs à la fois positives et négatives des fréquences. DFT est défini de 0 à N-1; il ne peut avoir que des fréquences positives.

Quelle est la différence entre DTFS et DTFT?

Le DTFS est utilisé pour représenter des signaux de temps discret périodiques dans le domaine fréquentiel. Son homologue en temps continu étudié précédemment est la série Fourier (FS). Le DTFT est utilisé pour représenter des signaux de temps discret non périodiques dans le domaine fréquentiel.

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