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- Qu'est-ce que l'interpolation dans les séries chronologiques?
- Quelle méthode d'interpolation est la meilleure pour les séries chronologiques?
- Qu'est-ce que l'interpolate dans Python Pandas?
Qu'est-ce que l'interpolation dans les séries chronologiques?
L'interpolation est principalement utilisée en travaillant avec les données de séries chronologiques, car dans les données de séries chronologiques, nous aimons remplir les valeurs manquantes avec une ou deux valeurs précédentes. Par exemple, supposons que la température, maintenant nous préférerions toujours remplir la température d'aujourd'hui avec la moyenne des 2 derniers jours, pas avec la moyenne du mois.
Quelle méthode d'interpolation est la meilleure pour les séries chronologiques?
L'interpolation linéaire est la méthode d'interpolation la plus simple et couramment utilisée. Cela vient naturellement lorsque nous avons deux points, nous les connectons avec une ligne droite pour remplir les informations manquantes entre.
Qu'est-ce que l'interpolate dans Python Pandas?
L'interpolation est une technique de Python utilisée pour estimer les points de données inconnus entre deux points de données connus. L'interpolation est principalement utilisée pour imputer les valeurs manquantes dans le DataFrame ou la série tout en pré-traitement des données.
