Transformée de Fourier dépendante du temps (TDFT)?

1. Quelle est la différence entre FFT et STFT?
2. Pourquoi utilisons-nous STFT?
3. Qu'est-ce que DFS dans DSP?
4. Quelle est la différence entre DFT et DTFT?

Quelle est la différence entre FFT et STFT?

FFT a une résolution de 2048 lignes, Blackman Window et 50% de chevauchement et STFT a également la taille du bloc 2048, la taille FFT 16K, la fenêtre Blackman utilisée et le chevauchement de 50%. Comme nous pouvons le voir, STFT fonctionne mieux avec la même taille de bloc (mais plus de lignes calculées). Nous avons amélioré la résolution de fréquence pour la même quantité de données récupérées.

Pourquoi utilisons-nous STFT?

STFT est largement utilisé dans l'extraction des fonctionnalités audio pour la décomposition de la fréquence temporelle. Cela peut être observé à partir des signatures des tableaux V - VII. Cependant, STFT ne fournit qu'un compromis sous-optimal entre le temps et la résolution de fréquence, car la résolution de fréquence du STFT est la même pour tous les emplacements du spectrogramme.

Qu'est-ce que DFS dans DSP?

Dans le traitement du signal numérique, le terme série de Fourier discrets (DFS) est tout signal périodique à temps discret comprenant un lien harmoniquement (i.e. Fourier) sinusoïdes réels discrets ou exponentiels complexes discrets, combinés par une sommation pondérée. Un exemple spécifique est la transformée de Fourier discrète inverse (DFT inverse).

Quelle est la différence entre DFT et DTFT?

La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.