Variation totale de l'image

La variation totale est une mesure de la complexité d'une image par rapport à sa variation spatiale. Il a plusieurs variations dans la littérature de traitement d'image. Dans cette démo, nous discuterons de son extension aux images de couleur. Dans les images couleur, on peut considérer chaque pixel x∈R3 x ∈ R 3 comme un vecteur 3D.

1. Comment trouvez-vous la variation totale?
2. Qu'est-ce que le filtre de variation totale?
3. Quelle est la variation totale de l'apprentissage automatique?
4. Est la variation totale convexe?

Comment trouvez-vous la variation totale?

Pour calculer la distance de variation totale, prenez la différence entre les deux proportions dans chaque catégorie, additionnez les valeurs absolues de toutes les différences, puis divisez la somme par 2.

Qu'est-ce que le filtre de variation totale?

Dans le traitement du signal, en particulier le traitement de l'image, le débroussage de variation totale, également connu sous le nom de régularisation de la variation totale ou de filtrage total de variation, est un processus d'élimination du bruit (filtre).

Quelle est la variation totale de l'apprentissage automatique?

La variation totale (TV) est une mesure significative pour les signaux, où les éléments voisins ont une relation significative. Dans les images, par exemple, cela signifie qu'il existe une relation entre les pixels qui sont suivants / proches les uns des autres.

Est la variation totale convexe?

Le débroussage de variation totale est prototypique des méthodes basées sur des modèles de signaux clairsemés. Il est défini par la minimisation d'une fonction de coût convexe comprenant un terme de fidélité de données quadratiques et un terme de pénalité convexe non différentiable.