Former un détecteur d'objets en cascade à Matlab

1. Qu'est-ce que Vision Cascade Object Detector Matlab?
2. Qu'est-ce que le détecteur Cascade?
3. Comment fonctionne le classificateur Haar Cascade?

Qu'est-ce que Vision Cascade Object Detector Matlab?

Le détecteur d'objets Cascade utilise l'algorithme Viola-Jones pour détecter les visages, le nez, les yeux, la bouche ou le haut du corps des gens. Vous pouvez également utiliser l'étiquetage d'image pour former un classificateur personnalisé à utiliser avec cet objet système. Pour plus de détails sur le fonctionnement de la fonction, voir commencer avec le détecteur d'objets Cascade.

Qu'est-ce que le détecteur Cascade?

L'objet système CascadeObjectDetector détecte des objets dans les images en faisant glisser une fenêtre sur l'image. Le détecteur utilise ensuite un classificateur en cascade pour décider si la fenêtre contient l'objet d'intérêt. La taille de la fenêtre varie pour détecter les objets à différentes échelles, mais son rapport d'aspect reste fixe.

Comment fonctionne le classificateur Haar Cascade?

Haar Cascade travaille comme classificateur. Il classe les points de données positifs → qui font partie de notre objet détecté et des points de données négatifs → qui ne contiennent pas notre objet. Les cascades Haar sont rapides et peuvent bien fonctionner en temps réel. Haar Cascade n'est pas aussi précis que les techniques de détection d'objets modernes.