- Qu'est-ce que le seuil de triangle?
- Comment utilisez-vous le seuil dans OpenCV?
- Qu'est-ce que le seuil OTSU OpenCVV?
- Qu'est-ce que le seuil adaptatif CV2?
Qu'est-ce que le seuil de triangle?
La méthode du triangle construit une ligne entre le pic d'histogramme et l'extrémité la plus éloignée de l'histogramme. Le seuil est le point de distance maximale entre la ligne et l'histogramme.
Comment utilisez-vous le seuil dans OpenCV?
Implémentation de seuil simple avec OpenCV
Nous devons spécifier une valeur de seuil t. Toutes les intensités de pixels ci-dessous sont définies sur 255. Et toutes les intensités de pixels supérieures à T sont définies à 0. Nous pourrions également appliquer l'inverse de cette binarisation en définissant tous les pixels supérieurs à T à 255 et toutes les intensités de pixels en dessous de T à 0.
Qu'est-ce que le seuil OTSU OpenCVV?
Considérez une image avec seulement deux valeurs d'image distinctes (image bimodale), où l'histogramme ne consisterait que deux pics. Un bon seuil serait au milieu de ces deux valeurs. De même, la méthode d'Otsu détermine une valeur de seuil globale optimale de l'histogramme d'image.
Qu'est-ce que le seuil adaptatif CV2?
AdaptiveThReshold est la méthode de seuil, encore une fois, tout comme le seuil simple et les méthodes de seuil OTSU. Ici, nous passons dans une valeur de cv2. Thresh_binary_inv pour indiquer que toute valeur de pixel qui passe le test de seuil aura une valeur de sortie de 0 . Sinon, il aura une valeur de 255 .