Types de rembourrage dans CNN

Variations des rembourrés autour de la bordure utilisée dans la couche convolutionnelle du CNN: (a) un rembourrage zéro, (b) un rembourrage de réflexion et (c) un rembourrage de réplication.

1. Qu'est-ce que le rembourrage = 'même dans CNN?
2. Quelles sont les 4 couches différentes sur CNN?
3. Quelle couche est utilisée dans CNN?

Qu'est-ce que le rembourrage = 'même dans CNN?

Le type de rembourrage est appelé même car la taille de sortie est la même que la taille de l'entrée (lorsque la foulée = 1). L'utilisation de «même» garantit que le filtre est appliqué à tous les éléments de l'entrée. Normalement, le rembourrage est réglé sur "même" lors de la formation du modèle.

Quelles sont les 4 couches différentes sur CNN?

Les différentes couches d'un CNN. Il existe quatre types de couches pour un réseau neuronal convolutionnel: la couche convolutionnelle, la couche de pool, la couche de correction de Relu et la couche entièrement connectée.

Quelle couche est utilisée dans CNN?

Le rembourrage est simplement un processus d'ajout de couches de zéros à nos images d'entrée afin d'éviter les problèmes mentionnés ci-dessus. Cela empêche le rétrécissement comme, si p = nombre de couches de zéros ajoutés à la bordure de l'image, alors notre image (n x n) devient (n + 2p) x (n + 2p) après le rembourrage.