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UMAP en r

UMAP en r
  1. À quoi sert UMAP pour?
  2. Quelle est la différence entre T-SNE et UMAP?
  3. Quel package est UMAP?
  4. Que signifie UMAP?

À quoi sert UMAP pour?

L'UMAP est un algorithme de réduction des dimensions basé sur des techniques d'apprentissage multiple et des idées à partir de l'analyse des données topologiques. Il fournit un cadre très général pour approcher l'apprentissage du collecteur et la réduction des dimensions, mais peut également fournir des réalisations concrètes spécifiques.

Quelle est la différence entre T-SNE et UMAP?

En un autre mot: alors que T-SNE déplace le graphique point à point de l'espace haut à basse dimension, UMAP fait un graphique flou, mais topologiquement similaire et le comprime dans une dimension inférieure.

Quel package est UMAP?

UMAP: Approximation et projection uniformes

Ce package fournit une interface pour deux implémentations. L'un est écrit à partir de zéro, y compris des composants pour la recherche le plus proche et pour l'intégration.

Que signifie UMAP?

L'approximation et la projection uniformes du collecteur (UMAP) sont une technique de réduction de dimension qui peut être utilisée pour la visualisation de la même manière que le T-SNE, mais aussi pour une réduction générale de dimension non linéaire. L'algorithme est fondé sur trois hypothèses sur les données.

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