Howtosignalprocessing
- Comment déterminez-vous un estimateur impartial?
- Quelle est l'estimation impartiale de σ2?
- Quel est l'estimateur impartial le plus efficace?
- De quelles hypothèses avez-vous besoin pour que l'estimateur de θ soit impartial?
Comment déterminez-vous un estimateur impartial?
Comment déterminer si un estimateur est impartial. Étape 1: Identifiez la valeur du paramètre de population et la valeur attendue de l'estimateur. Étape 2: Si les deux valeurs identifiées à l'étape 1 sont égales, alors l'estimateur est impartial. Si les valeurs ne sont pas égales, alors l'estimateur est biaisé.
Quelle est l'estimation impartiale de σ2?
Un estimateur impartial de σ2 est donné par si V est une matrice diagonale avec des éléments non nuls identiques, trace (rv) = trace (r) = j - p, où j est le nombre d'observations et p le nombre de paramètres.
Quel est l'estimateur impartial le plus efficace?
Efficacité: L'estimateur le plus efficace parmi un groupe d'estimateurs impartiaux est celui qui a la plus petite variance. Par exemple, la moyenne de l'échantillon et la médiane de l'échantillon sont des estimateurs impartiaux de la moyenne d'une variable normalement distribuée.
De quelles hypothèses avez-vous besoin pour que l'estimateur de θ soit impartial?
On dit qu'un estimateur n'est pas biaisé si son biais est égal à zéro pour toutes les valeurs du paramètre θ, ou de manière équivalente, si la valeur attendue de l'estimateur correspond à celle du paramètre.
