Produit

Principe d'incertitude - Principe de bande passante de durée

Principe d'incertitude - Principe de bande passante de durée
  1. Quel est le théorème de la bande passante?
  2. Comment le produit de la bande passante dans le temps est-il calculé?
  3. Ce que l'on entend par le produit de la bande passante temporelle pour un signal quelle est sa signification dans le principe de l'analogie à l'incertitude?
  4. Quel est le produit d'intervalle de temps de bande passante décrivant une impulsion?

Quel est le théorème de la bande passante?

En terminologie radio, le principe de l'incertitude de Heisenberg est appelé le théorème de la bande passante, et il indique que le taux auquel les informations sont transportées sur une bande de radio est proportionnelle à la largeur de ce groupe.

Comment le produit de la bande passante dans le temps est-il calculé?

Le produit de la bande passante dans le temps est TBP = τ / τ. Un radar de compression d'impulsions utilisant des codes Barker serait limité à un produit maximal de la bande passante de 13. Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, le produit de la bande passante dans le temps est égal au taux de compression d'impulsions possible.

Ce que l'on entend par le produit de la bande passante temporelle pour un signal quelle est sa signification dans le principe de l'analogie à l'incertitude?

Le produit de la bande passante dans le temps mesure dans quelle mesure nous utilisons la bande passante disponible pour un canal donné. Considérant les formules prédéfinies pour les variances dans le temps et la fréquence du signal x (t), la dérivation du principe d'incertitude conduit à une limite inférieure de 0.25.

Quel est le produit d'intervalle de temps de bande passante décrivant une impulsion?

Le produit temporel-bande d'une impulsion légère est le produit de sa durée temporelle et de sa largeur spectrale (dans l'espace de fréquence). Dans la physique laser ultrafast, il est courant de spécifier la pleine largeur en demi-maximum (FWHM) dans le temps et le domaine fréquentiel.

Synthétiser le piano
Pouvez-vous synthétiser un piano?Qu'est-ce que le piano de synthèse?Comment un piano synthétisé crée-t-il un son?Le piano est-il le même que le synth...
Pourquoi la mise à jour séquentielle du filtre Kalman fonctionne-t-elle lorsque vous avez plusieurs capteurs?
Pourquoi la matrice de covariance est utilisée dans le filtre Kalman?Comment Kalman Filter prédit-t-il?Pourquoi le filtre Kalman est optimal?Quelles ...
Détecter et supprimer le bruit du signal à l'aide de python
Comment supprimer le bruit d'un signal bruyant dans Python?Comment supprimer le bruit d'une image dans Python? Comment supprimer le bruit d'un signa...