Howtosignalprocessing
- Comment convertir le domaine temporel en domaine fréquentiel?
- Pourquoi convertissons-nous le domaine temporel en domaine fréquentiel?
- Qu'est-ce que l'analyse du spectre FFT?
- Comment effectuez-vous FFT?
Comment convertir le domaine temporel en domaine fréquentiel?
Relation entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel
Ainsi, étant donné le signal x (t) et la réponse de l'impulsion unitaire h (t), on peut soit calculer directement la réponse y (t) via la convolution dans le domaine temporel, soit on peut appliquer la transformée de Fourier en x (t) et y (t) pour se déplacer dans le domaine de Fourier.
Pourquoi convertissons-nous le domaine temporel en domaine fréquentiel?
Pour les systèmes mathématiques régis par des équations différentielles linéaires, une classe très importante de systèmes avec de nombreuses applications du monde réel, convertissant la description du système du domaine temporel en un domaine fréquentiel convertit les équations différentielles en équations algébriques, qui sont beaucoup plus faciles à résoudre.
Qu'est-ce que l'analyse du spectre FFT?
L'analyseur de spectre FFT échantillonne le signal d'entrée, calcule l'ampleur de ses composants sinus et cosinus et affiche le spectre de ces composants de fréquence mesurés. Pourquoi regarder le spectre d'un signal? D'une part, certaines mesures qui sont très difficiles dans le domaine temporel sont très faciles dans le domaine de fréquence.
Comment effectuez-vous FFT?
La FFT fonctionne en décomposant un signal de domaine de temps à poit. La deuxième étape consiste à calculer les n spectres de fréquence correspondant à ces n signaux de domaine temporel. Enfin, les n spectres sont synthétisés en un spectre de fréquence unique. étapes séparées.
