Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la corrélation dans le traitement d'image?
- Comment faire la corrélation dans le traitement d'image?
- En quoi la corrélation diffère-t-elle de la convolution explique-t-elle avec un exemple?
- Quelle est l'utilisation de la corrélation et de la convolution dans le traitement d'image?
Qu'est-ce que la corrélation dans le traitement d'image?
La corrélation est une technique mathématique pour voir à quel point deux choses sont liées. En termes de traitement d'image, il est utilisé pour calculer la réponse d'un masque sur une image. Un masque est appliqué sur une matrice de gauche à droite. Masque glisse sur la matrice de gauche à droite par une unité à chaque fois.
Comment faire la corrélation dans le traitement d'image?
L'opération de corrélation en 2D est très simple. Nous prenons juste un filtre d'une taille donnée et le placons sur une région locale dans l'image ayant la même taille que le filtre.
En quoi la corrélation diffère-t-elle de la convolution explique-t-elle avec un exemple?
La corrélation est la mesure de la similitude entre deux signaux / séquences. La convolution est la mesure de l'effet d'un signal sur l'autre signal. Le calcul mathématique de la corrélation est le même que la convolution dans le domaine temporel, sauf que le signal n'est pas inversé, avant le processus de multiplication.
Quelle est l'utilisation de la corrélation et de la convolution dans le traitement d'image?
La corrélation croisée et la convolution sont toutes deux des opérations appliquées aux images. La corrélation croisée signifie glisser un noyau (filtre) sur une image. Convolution signifie glisser un noyau inversé sur une image.
