Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne la transformée en cosinus discrète?
- Qu'est-ce que DCT comment DCT aide à atteindre la compression?
- Quel est le coefficient DCT?
- Pourquoi DCT Discrete Cosine Transform est-il une transformation plus populaire pour la compression, bien que la transformation KLT Karhunen Loeve soit optimale?
Comment fonctionne la transformée en cosinus discrète?
Le DCT fonctionne en séparant les images en parties de fréquences différentes. Au cours d'une étape appelée quantification, où une partie de la compression se produit réellement, les fréquences moins importantes sont jetées, d'où l'utilisation du terme «avec perte.
Qu'est-ce que DCT comment DCT aide à atteindre la compression?
DCT est utilisé dans l'algorithme de compression d'image JPEG. L'image d'entrée est divisée en blocs 8 par 8 ou 16 par 16, et le DCT bidimensionnel est calculé pour chaque bloc. Les coefficients DCT sont ensuite quantifiés, codés et transmis.
Quel est le coefficient DCT?
Le coefficient DCT (0,0) est le coefficient CC, ou valeur d'échantillon moyenne. Étant donné que les images naturelles ont tendance à ne varier que légèrement d'un échantillon à l'autre, les coefficients de basse fréquence sont généralement des valeurs plus grandes et les coefficients à haute fréquence sont généralement des valeurs plus petites. Le 8 × 8 DCT est défini sur la figure 5.21.
Pourquoi DCT Discrete Cosine Transform est-il une transformation plus populaire pour la compression, bien que la transformation KLT Karhunen Loeve soit optimale?
DCT est l'approximation la plus proche de la transformée KL. La plupart du temps, nous sommes intéressés par les signaux basse fréquence, donc seul le composant est nécessaire, donc ses calculs faisables en calcul pour calculer uniquement DCT.
