Linéaire

Comprendre le codage prédictif linéaire dans Matlab

Comprendre le codage prédictif linéaire dans Matlab
  1. Comment fonctionne le codage prédictif linéaire?
  2. Comment utiliser LPC dans Matlab?
  3. Qu'est-ce que la méthode de prédiction linéaire?
  4. Qu'est-ce que la synthèse de la parole LPC?

Comment fonctionne le codage prédictif linéaire?

LPC analyse le signal de la parole en estimant les formants, en supprimant leurs effets du signal de la parole et en estimant l'intensité et la fréquence du buzz restant.

Comment utiliser LPC dans Matlab?

[a, g] = LPC (x, p) trouve les coefficients d'un prédicteur linéaire d'ordre p. La fonction renvoie également g, la variance de l'erreur de prédiction.

Qu'est-ce que la méthode de prédiction linéaire?

La prédiction linéaire est une opération mathématique où les valeurs futures d'un signal à temps discret sont estimées comme une fonction linéaire des échantillons précédents. Dans le traitement du signal numérique, la prédiction linéaire est souvent appelée codage prédictif linéaire (LPC) et peut donc être considéré comme un sous-ensemble de théorie du filtre.

Qu'est-ce que la synthèse de la parole LPC?

Une technique populaire utilisée pour l'analyse et la synthèse de la parole est le codage prédictif linéaire (LPC). Dans cette technique, les n échantillons précédents d'un signal vocal sont utilisés pour prédire l'échantillon suivant du signal. L'erreur de prédiction, qui est l'erreur entre un tel échantillon reconstruit et l'échantillon réel, est minimisé.

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