Comprendre la détection de hauteur avec les méthodes d'autocorrélation

1. Comment trouvez-vous la hauteur de l'autocorrélation?
2. Quelles sont les différentes méthodes de suivi de la hauteur?
3. Comment fonctionne la détection de pitch?
4. Quelle est l'autocorrélation d'un signal vocal?

Comment trouvez-vous la hauteur de l'autocorrélation?

La première étape consiste à diviser le signal de parole donné en blocs de 30 à 40 ms de trames de parole. La séquence de corrélation automatique de chaque trame est ensuite trouvée. La période de pas peut être calculée en constatant que le décalage du temps correspond au deuxième plus grand pic du pic central de la séquence d'autocorrélation.

Quelles sont les différentes méthodes de suivi de la hauteur?

Parmi les différents algorithmes de détection de hauteur, les méthodes suivantes peuvent être sélectionnées: Méthode d'autocorrélation modifiée (AUTOC),² Méthode Cepstrum, corrélogramme de résumé multiband (MBSC),⁶ Bana,⁷ Yin,⁴ Encore un autre algorithme pour le suivi de pitch (YAAPT),⁵ Fonction moyenne de différence d'amplitude (AMDF),² Glisser,²⁹ et le tangage ...

Comment fonctionne la détection de pitch?

L'algorithme le plus élémentaire qui peut être pris en compte pour la détection de hauteur est la méthode de croisement zéro. Comme son nom l'indique, cette technique fonctionne en analysant un signal audio dans le domaine temporel et en comptant le nombre de fois que l'amplitude de l'onde passe d'une valeur positive à une valeur négative.

Quelle est l'autocorrélation d'un signal vocal?

"Autocorrélation" est utilisée pour comparer un signal avec une version en retard de lui-même. Si un signal est périodique, le signal sera parfaitement corrélé avec une version de lui-même si le retard est un nombre entier de périodes.