- Qu'est-ce que l'échantillonnage dans Python?
- Comment pouvez-vous mettre le texte en échantillon dans Python?
- Quelles sont les différences entre les échantillons et les échantillons?
Qu'est-ce que l'échantillonnage dans Python?
La mise à l'échantillonnage signifie augmenter le nombre d'échantillons qui sont moins nombreux. Ce code source de Data Science Python fait ce qui suit: 1. Importe des bibliothèques nécessaires et des données d'iris à partir de l'ensemble de données Sklearn.
Comment pouvez-vous mettre le texte en échantillon dans Python?
Vous pouvez mettre un échantillonnage d'un ensemble de données en copie simplement des enregistrements à partir de classes minoritaires. Vous pouvez le faire via la méthode Resample () du sklearn. UTILS Module, comme indiqué dans le script suivant. Vous pouvez voir que dans ce cas, le premier argument que nous passons la méthode Resample () est notre classe minoritaire, je.e. Notre ensemble de données de spam.
Quelles sont les différences entre les échantillons et les échantillons?
La réduction de l'échantillonnage, qui est également parfois appelée décimation, réduit le taux d'échantillonnage. L'échantillonnage ou l'interpolation augmente le taux d'échantillonnage. Avant d'utiliser ces techniques, vous devrez être conscient des éléments suivants.