Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'échantillonnage?
- Ce qui est un échantillonnage et une réduction des effectifs dans le traitement du signal?
- Ce qui est un échantillonnage et une réduction des échantillonnages dans CNN?
- Ce qui est un échantillonnage et une réduction des effectifs dans l'apprentissage automatique?
Qu'est-ce que l'échantillonnage et l'échantillonnage?
La réduction de l'échantillonnage, qui est également parfois appelée décimation, réduit le taux d'échantillonnage. L'échantillonnage ou l'interpolation augmente le taux d'échantillonnage. Avant d'utiliser ces techniques, vous devrez être conscient des éléments suivants.
Ce qui est un échantillonnage et une réduction des effectifs dans le traitement du signal?
¯ Downsampling (décimation) - Sous-échantillonnage d'un signal discret. ¯ upsampling - introduire des zéros entre des échantillons pour créer un plus long. signal. ¯ Aliasing - Lors de l'échantillonnage ou de la réduction des échantillons, deux signaux ont le même. représentation échantillonnée mais diffèrent entre les emplacements des échantillons.
Ce qui est un échantillonnage et une réduction des échantillonnages dans CNN?
Dans le réseau de réductions de réduction, des architectures CNN simples sont utilisées et les représentations abstraites de l'image d'entrée sont produites. Dans le réseau de mise à l'échantillonnage, les représentations d'image abstraites sont échantillonnées à l'aide de diverses techniques pour rendre leurs dimensions spatiales égales à l'image d'entrée.
Ce qui est un échantillonnage et une réduction des effectifs dans l'apprentissage automatique?
La réduction de l'échantillonnage (dans ce contexte) signifie une formation sur un sous-ensemble disproportionnellement bas des exemples de classe majoritaire. La pondération signifie ajouter un exemple de poids à la classe échantillonnée égale au facteur par lequel vous avez échantillonné.
