Échantillonnage par un rembourrage zéro ou une séquence de duplication

1. Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
2. Comment le rembourrage zéro affecte-t-il DFT?
3. Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
4. Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?

Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?

L'ajout de zéros à la fin de la forme d'onde du domaine temporel n'améliore pas la résolution de fréquence sous-jacente associée au signal du domaine temporel. La seule façon d'améliorer la résolution de fréquence du signal du domaine temporel est d'augmenter le temps d'acquisition et d'acquérir des enregistrements de temps plus longs.

Comment le rembourrage zéro affecte-t-il DFT?

Vous pouvez interpoler le dft par zéro rembourrage. Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».

Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.