Howtosignalprocessing
- La mise à l'échantillonnage peut provoquer un aliasage?
- Qu'est-ce que l'imagerie et l'alias?
- Quel est l'effet de l'échantillonnage dans le domaine fréquentiel?
- Ce qui oblige une meilleure baisse de réduction de l'échantillonnage ou de laisser les données brutes?
La mise à l'échantillonnage peut provoquer un aliasage?
Cela signifie la création de composants de fréquence supérieurs à 1/2 d'échantillonnage du signal d'origine. Parfois, il est également considéré comme une forme d'aliasing. Lorsque vous échantilliez par un rapport non en intestin (E.g. à partir de 44.1 à 96 kHz), vous obtenez à la fois une imagerie supérieure à 1/2 d'échantillonnage du signal d'origine et un alias en dessous de ce taux.
Qu'est-ce que l'imagerie et l'alias?
L'aliasing est lorsqu'une fréquence plus élevée reflète environ 1/2 la fréquence de Nyquist, mais l'imagerie est lorsqu'une fréquence plus basse reflète environ 1/2 la fréquence Nyquist. Il a quelque chose à voir avec la reconstruction DSP du signal les conséquences du "rembourrage zéro" et ainsi de suite.
Quel est l'effet de l'échantillonnage dans le domaine fréquentiel?
L'échantillonnage s'ajoute au signal d'origine des images spectrales indésirables qui sont centrées sur les multiples du taux d'échantillonnage d'origine. Dans le domaine de fréquence, l'amélioration signifie le rembourrage des zéros au dernier des composants de fréquence maximum de tous les côtés du signal.
Ce qui oblige une meilleure baisse de réduction de l'échantillonnage ou de laisser les données brutes?
Cela dépend du niveau de certitude dont vous avez besoin. Si vous n'avez pas besoin de certitude mathématique et que vous voulez juste une heuristique, les réductions de réduction sont plus rapides et l'échantillonnage est plus précis. Si vous devez mettre des limites sur la précision de votre calcul: c'est possible mais je ne peux pas vous aider avec ça.
