Howtosignalprocessing
- Comment le rembourrage zéro affecte-t-il DFT?
- Que fait zéro rembourrage à FFT?
- Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?
- Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
Comment le rembourrage zéro affecte-t-il DFT?
Vous pouvez interpoler le dft par zéro rembourrage. Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Que fait zéro rembourrage à FFT?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?
Zéro-padding signifie que vous ajoutez un tableau de zéros à la fin de votre signal d'entrée avant de le fft. Heureusement, la commande FFT dans MATLAB facilite le zéro-pad.
Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.
