Howtosignalprocessing
- Comment l'algèbre linéaire est-elle utilisée dans le traitement du signal?
- Ce que les mathématiques sont utilisés dans DSP?
- Comment l'algèbre linéaire est utilisée dans l'animation?
- Pourquoi la convolution linéaire est importante dans le DSP?
Comment l'algèbre linéaire est-elle utilisée dans le traitement du signal?
Il a de nombreuses applications utiles dans le traitement du signal et les statistiques qui incluent le calcul du pseudo inverse, le moindre carrés d'ajustement des données, le contrôle multivariable, l'approximation de la matrice et la détermination du rang, de la plage et de l'espace nul d'une matrice présentée par DR.
Ce que les mathématiques sont utilisés dans DSP?
Les mathématiques et la physique des processus sous-jacents doivent être comprises, modélisées et finalement contrôlées. Pour pouvoir effectuer ces tâches, une certaine connaissance des fonctions trigonométriques, des nombres complexes, une analyse complexe, une algèbre linéaire et des méthodes statistiques sont nécessaires.
Comment l'algèbre linéaire est utilisée dans l'animation?
Par exemple, l'algèbre linéaire est utilisée pour manipuler la position d'un objet, une rotation, un changement et un dimensionnement. Cette technique permet aux animateurs de s'assurer que les personnages, les paysages et d'autres objets sont dans la proportion et l'échelle des autres.
Pourquoi la convolution linéaire est importante dans le DSP?
La convolution est importante car elle relie les trois signaux d'intérêt: le signal d'entrée, le signal de sortie et la réponse impulsive. Ce chapitre présente la convolution à partir de deux points de vue différents, appelés algorithmes latéraux d'entrée et l'algorithme latéral de sortie.
