Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'EEG dans l'apprentissage automatique?
- Comment simulez-vous les données EEG?
- Que pouvez-vous faire avec les données EEG?
- Comment analysez-vous les données EEG?
Qu'est-ce que l'EEG dans l'apprentissage automatique?
Résumé. L'électroencéphalographie (EEG) est une technique non invasive utilisée pour enregistrer l'activité électrique évoquée et induite du cerveau du cuir chevelu.
Comment simulez-vous les données EEG?
Simuler MEG / EEG à partir de sources
Pour simuler les enregistrements MEG / EEG à partir d'un modèle de source de norme minimum: cliquez avec le bouton droit sur le fichier source, puis sélectionnez l'évaluation du modèle de menu > Simuler les enregistrements. Cela peut être utile pour évaluer la qualité du modèle. Le processus est documenté dans l'estimation de la source du didacticiel.
Que pouvez-vous faire avec les données EEG?
L'analyse des données EEG est un moyen exceptionnel d'étudier les processus cognitifs. Il peut aider les médecins à établir un diagnostic médical, les chercheurs comprennent les processus cérébraux qui sous-tendent le comportement humain et les individus pour améliorer leur productivité et leur bien-être.
Comment analysez-vous les données EEG?
Il existe deux méthodes importantes pour l'analyse EEG du domaine temporel: prédiction linéaire et analyse des composants. Généralement, la prédiction linéaire donne la valeur estimée égale à une combinaison linéaire de la valeur de sortie passée avec la valeur d'entrée actuelle et passée.
