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- Quelle est la principale limitation de la transformée de Fourier en tant qu'outil d'analyse de données?
- Comment surmonter la limitation d'une transformée de Fourier?
- Quand une série Fourier peut-elle être différenciée?
- Quelles sont les conditions de l'existence de la transformation de Fourier?
Quelle est la principale limitation de la transformée de Fourier en tant qu'outil d'analyse de données?
Le principal inconvénient de la transformation de Fourier est le compromis inhérent qui existe entre la fréquence et la résolution temporelle. La longueur de la transformation de Fourier utilisée peut être essentielle pour garantir que des changements subtils de fréquence au fil du temps, qui sont très importants dans les appels d'écholocation de chauves-souris, sont observés.
Comment surmonter la limitation d'une transformée de Fourier?
La solution à cela est une analyse de fréquence temporelle, qui est un domaine qui traite du traitement du signal dans le temps et le domaine fréquentiel.
Quand une série Fourier peut-elle être différenciée?
différenciant officiellement la série Fourier de f si et seulement si f (x) est presque partout égal à une intégrale indéfinie convenablement choisie de f ', et si en plus, ftf' (x) dx = 0. La nécessité de ces conditions dépend du théorème que deux fonctions sont équivalentes si elles ont les mêmes coefficients de Fourier.
Quelles sont les conditions de l'existence de la transformation de Fourier?
Condition pour l'existence de la transformée de Fourier
La fonction x (t) a un nombre fini de maxima et de minima dans chaque intervalle fini de temps. La fonction x (t) a un nombre fini de discontinuités dans chaque intervalle fini de temps. De plus, chacune de ces discontinuités doit être finie.
