Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la variance du PSD?
- Comment la valeur PSD est-elle calculée?
- La variance et le pouvoir sont-ils identiques?
- Quelle est la variance du bruit blanc gaussien?
Comment trouvez-vous la variance du PSD?
Pour un processus aléatoire au poste de sens large, toutes les variables aléatoires comprenant le processus ont la même moyenne μ et variance σ2, et la variance est l'intégrale de la densité spectrale de puissance s (f) moins le carré de la moyenne: σ2 = ∫∞ - ∞s (f) df - μ2.
Comment la valeur PSD est-elle calculée?
Résumé: calcul de la PSD à partir d'un fichier d'historique temporel
Les données de fréquence du domaine sont converties en puissance en prenant l'amplitude carrée (valeur de puissance) de chaque point de fréquence; Les amplitudes carrés pour chaque cadre sont moyennées. La moyenne est divisée par la fréquence d'échantillonnage pour normaliser en un seul Hertz (Hz).
La variance et le pouvoir sont-ils identiques?
Nous pouvons décrire la variance comme la puissance moyenne des écarts aléatoires du signal exprimés en puissance. Cela signifie que la variance n'a pas la même unité que les valeurs avec lesquelles nous avons commencé. Si nous analysons les fluctuations dans un signal de tension, la variance a des unités de V2 au lieu de V.
Quelle est la variance du bruit blanc gaussien?
Pour le bruit gaussien, cela implique que le bruit blanc filtré peut être représenté par une séquence de variables aléatoires gaussiennes indépendantes et zéro avec une variance de σ2 = No W. Notez que la variance des échantillons et la vitesse à laquelle elles sont prises sont liées par σ2 = NoFs/ 2.
