Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le temps d'ondelettes se dispersant?
- Qu'est-ce que la transformation de la diffusion d'ondelettes?
- Pourquoi utilisons-nous la transformée en ondelettes?
Qu'est-ce que le temps d'ondelettes se dispersant?
La diffusion du temps en ondelettes donne des représentations insensibles aux traductions dans le signal d'entrée sans sacrifier la discriminabilité des classes. Vous pouvez utiliser les représentations comme entrées pour un classificateur. Vous pouvez spécifier la durée de l'invariance de traduction et le nombre de filtres en ondelettes par octave.
Qu'est-ce que la transformation de la diffusion d'ondelettes?
La diffusion en ondelettes (ou transformée de diffusion) génère une représentation invariante à la rotation / traduction des données et stable aux déformations de vos données. Les variations non informatives de vos données sont rejetées - E.g. un échantillon audio décalé par divers montants.
Pourquoi utilisons-nous la transformée en ondelettes?
L'avantage clé de la transformée en ondelettes par rapport à la transformée de Fourier est la capacité d'extraire à la fois des informations spectrales et temporelles locales. Une application pratique de la transformation en ondelettes consiste à analyser les signaux ECG qui contiennent des signaux transitoires périodiques d'intérêt.
