Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la transformée en ondelettes est utilisée pour?
- Qu'entend-on par transformée en ondelettes?
- Quelle est la différence entre l'ondelette et la transformée de Fourier?
- Les ondelettes transforment-ils une convolution?
Qu'est-ce que la transformée en ondelettes est utilisée pour?
La transformée en ondelettes (WT) peut être utilisée pour analyser les signaux dans l'espace de la fréquence du temps et de la réduction du bruit, tout en conservant les composants importants dans les signaux d'origine. Au cours des 20 dernières années, WT est devenu un outil très efficace dans le traitement du signal.
Qu'entend-on par transformée en ondelettes?
Les transformations en ondelettes sont des outils mathématiques pour analyser les données où les caractéristiques varient sur différentes échelles. Pour les signaux, les fonctionnalités peuvent varier les fréquences dans le temps, les transitoires ou les tendances lentement variant. Pour les images, les fonctionnalités incluent les bords et les textures.
Quelle est la différence entre l'ondelette et la transformée de Fourier?
Alors que la transformée de Fourier crée une représentation du signal dans le domaine de fréquence, la transformée en ondelettes crée une représentation du signal dans le domaine temporel et fréquentiel, permettant ainsi un accès efficace à des informations localisées sur le signal.
Les ondelettes transforment-ils une convolution?
Une transformée en ondelettes est essentiellement une convolution avec un tas de fonctions choisies pour être «compactes» en fréquence et en temps. Ici compact signifie que les fonctions ne sont pas nulles uniquement sur une gamme limitée de fréquence et de temps.
