Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la transformation d'ondelettes dans Matlab?
- Qu'est-ce que la transformée en ondelettes est utilisée pour?
- Comment utiliser des ondelettes dans Matlab?
- Qu'est-ce que la transformée en ondelettes en python?
Qu'est-ce que la transformation d'ondelettes dans Matlab?
Les transformations en ondelettes sont des outils mathématiques pour analyser les données où les caractéristiques varient sur différentes échelles. Pour les signaux, les fonctionnalités peuvent varier les fréquences dans le temps, les transitoires ou les tendances lentement variant. Pour les images, les fonctionnalités incluent les bords et les textures.
Qu'est-ce que la transformée en ondelettes est utilisée pour?
La transformée en ondelettes (WT) peut être utilisée pour analyser les signaux dans l'espace de la fréquence du temps et de la réduction du bruit, tout en conservant les composants importants dans les signaux d'origine. Au cours des 20 dernières années, WT est devenu un outil très efficace dans le traitement du signal.
Comment utiliser des ondelettes dans Matlab?
wt = cwt (x, wname) utilise l'ondelette analytique spécifiée par wname pour calculer le cwt. [wt, f] = cwt (___, fs) spécifie la fréquence d'échantillonnage, FS, à Hertz, et renvoie les conversions d'échelle à fréquence F à Hertz.
Qu'est-ce que la transformée en ondelettes en python?
PyWavelets est un logiciel de transformation d'ondelettes open source pour Python. Il combine une interface simple de haut niveau avec des performances de bas niveau C et du cython. PyWavelets est très facile à utiliser et à commencer avec. Installez simplement le package, ouvrez le shell interactif Python et type: >>> importer pywt >>> ca, cd = pywt.
