Transformation des ondelettes pour analyser les séries chronologiques

1. Qu'est-ce que l'analyse des ondelettes pour les séries chronologiques?
2. Qu'est-ce que la transformée en ondelettes est utilisée pour?
3. L'ondelette est-elle une analyse de fréquence temporelle?
4. De quelle manière la transformation des ondelettes est meilleure que la transformée de Fourier?

Qu'est-ce que l'analyse des ondelettes pour les séries chronologiques?

L'analyse en ondelettes est une technique supplémentaire utile pour analyser les séries chronologiques, en particulier pour les signaux transitoires et gazeux impliquant différents modes d'onde et harmoniques. Certaines propriétés de base en ondelettes sont résumées et l'analyse en ondelettes des signaux simples est présentée.

Qu'est-ce que la transformée en ondelettes est utilisée pour?

La transformée en ondelettes (WT) peut être utilisée pour analyser les signaux dans l'espace de la fréquence du temps et de la réduction du bruit, tout en conservant les composants importants dans les signaux d'origine. Au cours des 20 dernières années, WT est devenu un outil très efficace dans le traitement du signal.

L'ondelette est-elle une analyse de fréquence temporelle?

La transformée en ondelettes continues (CWT) est une transformation de fréquence temporelle, qui est idéale pour analyser les signaux non stationnaires. Un signal étant non stationnaire signifie que sa représentation de fréquence du domaine change dans le temps.

De quelle manière la transformation des ondelettes est meilleure que la transformée de Fourier?

Alors que la transformée de Fourier crée une représentation du signal dans le domaine de fréquence, la transformée en ondelettes crée une représentation du signal dans le domaine temporel et fréquentiel, permettant ainsi un accès efficace à des informations localisées sur le signal.