Façons de paralléliser le tamisage dans EMD (décomposition en mode empirique)

1. Qu'est-ce que le tamisage dans le traitement du signal?
2. Qu'est-ce que la méthode EEMD?
3. Pourquoi la décomposition en mode empirique?

Qu'est-ce que le tamisage dans le traitement du signal?

Le processus de tamisage est ce que l'EMD utilise pour décomposer le signal en IMF. Le processus de tamisage est le suivant: Pour un signal x (t), laissez m₁ être la moyenne de ses enveloppes supérieures et inférieures telles que déterminées à partir d'une interpolation cubique de maxima et minima locaux.

Qu'est-ce que la méthode EEMD?

EEMD (Ensemble EMD) est une méthode d'analyse des données assistée par le bruit. L'EEMD consiste en «tamiser» un ensemble de signal a ajouté du bruit blanc. L'EEMD peut séparer les échelles naturellement sans aucune sélection de critère subjectif a priori comme dans le test d'intermittence pour l'algorithme EMD d'origine.

Pourquoi la décomposition en mode empirique?

La décomposition en mode empirique (EMD) est une technique multiréroisse adaptative des données pour décomposer un signal en composants physiquement significatifs. L'EMD peut être utilisée pour analyser les signaux non linéaires et non stationnaires en les séparant en composants à différentes résolutions.