Convolution

Que sont la convolution linéaire et circulaire?

Que sont la convolution linéaire et circulaire?

Dans le traitement du signal, la convolution linéaire (ou simplement la convolution) fait référence à la convolution entre les séquences et filtres soutenus infiniment pris en charge, tandis que la convolution circulaire fait référence à la convolution entre les séquences et filtres circulaires soutenus par une support et circulaire (l'extension circulaire fait de telles séquences et ...

  1. Qu'est-ce que la convolution linéaire?
  2. Qu'entend-on par convolution circulaire?
  3. Quelles sont les similitudes et les différences entre les convolutions circulaires et linéaires?
  4. Quel est l'avantage de la convolution circulaire sur la convolution linéaire?

Qu'est-ce que la convolution linéaire?

Convolution linéaire: la convolution linéaire est un moyen par lequel on peut relier la sortie et l'entrée d'un système LTI compte tenu de la réponse impulsionnelle du système. De toute évidence, il est nécessaire de convoluer le signal d'entrée avec la réponse impulsive du système.

Qu'entend-on par convolution circulaire?

La convolution circulaire, également connue sous le nom de convolution cyclique, est un cas particulier de convolution périodique, qui est la convolution de deux fonctions périodiques qui ont la même période. Une convolution périodique survient, par exemple, dans le contexte de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT).

Quelles sont les similitudes et les différences entre les convolutions circulaires et linéaires?

La convolution linéaire peut ou non entraîner un signal de sortie périodique. La sortie d'une convolution circulaire est toujours périodique, et sa période est spécifiée par les périodes de l'une de ses entrées.

Quel est l'avantage de la convolution circulaire sur la convolution linéaire?

Cela tient en temps continu, où la somme de la convolution fait partie intégrante, ou en temps discret en utilisant des vecteurs, où la somme est vraiment une somme. Il vaut également pour les fonctions définies de -inf à info ou pour les fonctions avec une longueur finie dans le temps.

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