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- Qu'est-ce que la transformation de Fourier 2D dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que la transformée de Fourier en 2 dimensions?
- Que nous dit la transformée de Fourier d'une image?
- Quelle est la transformée de Fourier de la transformée de Fourier d'une image?
Qu'est-ce que la transformation de Fourier 2D dans le traitement d'image?
La transformée de Fourier (2D) est un outil très classique dans le traitement d'image. C'est l'extension de la transformée de Fourier bien connue pour les signaux qui décomposent un signal en une somme de sinusoïdes. Ainsi, la transformée de Fourier donne des informations sur le contenu en fréquence de l'image.
Qu'est-ce que la transformée de Fourier en 2 dimensions?
La transformée de Fourier (dans ce cas, la transformée de Fourier 2D) est l'expansion en série d'une fonction d'image (sur le domaine spatial 2D) en termes de fonctions de base "cosinus" (orthonormal).
Que nous dit la transformée de Fourier d'une image?
La transformée de Fourier est un outil de traitement d'image important qui est utilisé pour décomposer une image en composants sinus et cosinus. La sortie de la transformation représente l'image dans le domaine de Fourier ou de fréquence, tandis que l'image d'entrée est l'équivalent de domaine spatial.
Quelle est la transformée de Fourier de la transformée de Fourier d'une image?
La transformée de Fourier est une représentation d'une image comme une somme d'exponenties complexes de variations, de fréquences et de phases variables. La transformée de Fourier joue un rôle essentiel dans un large éventail d'applications de traitement d'image, y compris l'amélioration, l'analyse, la restauration et la compression.
