Quelle méthode de corrélation à utiliser

1. Quelle méthode est la meilleure pour la corrélation?
2. Dois-je utiliser la corrélation Pearson ou Spearman?
3. Quelle méthode statistique est utilisée pour la corrélation?
4. Quand devrais-je utiliser la corrélation de Pearson?

Quelle méthode est la meilleure pour la corrélation?

La méthode de corrélation de Pearson est la méthode la plus courante à utiliser pour les variables numériques; Il attribue une valeur entre - 1 et 1, où 0 n'est pas une corrélation, 1 est une corrélation positive totale et - 1 est une corrélation négative totale.

Dois-je utiliser la corrélation Pearson ou Spearman?

Une autre différence est que Pearson travaille avec les valeurs de données brutes des variables tandis que Spearman travaille avec les variables ordonnées de rang. Maintenant, si nous pensons qu'un diagramme de dispersion indique visuellement une relation «pourrait être monotone, pourrait être linéaire», notre meilleur pari serait d'appliquer Spearman et non Pearson.

Quelle méthode statistique est utilisée pour la corrélation?

La meilleure façon de comparer plusieurs paires de données est d'utiliser un test statistique - cela établit si la corrélation est vraiment importante. Le coefficient de corrélation de rang de Spearman est une technique qui peut être utilisée pour résumer la force et la direction (négatives ou positives) d'une relation entre deux variables.

Quand devrais-je utiliser la corrélation de Pearson?

Quand dois-je utiliser le coefficient de corrélation Pearson? Vous devez utiliser le coefficient de corrélation de Pearson lorsque (1) la relation est linéaire et (2) les deux variables sont quantitatives et (3) normalement distribuées et (4) n'ont pas de valeurs aberrantes.