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La transformée de Fourier (2D) est un outil très classique dans le traitement d'image. C'est l'extension de la transformée de Fourier bien connue pour les signaux qui décomposent un signal en une somme de sinusoïdes. Ainsi, la transformée de Fourier donne des informations sur le contenu en fréquence de l'image.
- Que nous dit la transformée de Fourier d'une image?
- Que représente la transformée de Fourier?
- Que montrent les graphiques de transformée de Fourier?
- Quels sont les avantages de prendre la transformation des images de Fourier?
Que nous dit la transformée de Fourier d'une image?
La transformée de Fourier est un outil de traitement d'image important qui est utilisé pour décomposer une image en composants sinus et cosinus. La sortie de la transformation représente l'image dans le domaine de Fourier ou de fréquence, tandis que l'image d'entrée est l'équivalent de domaine spatial.
Que représente la transformée de Fourier?
Fourier Transform est un modèle mathématique qui aide à transformer les signaux entre deux domaines différents, tels que la transformation du signal du domaine de fréquence au domaine temporel ou vice versa. Fourier Transform a de nombreuses applications en ingénierie et en physique, comme le traitement du signal, le radar, etc.
Que montrent les graphiques de transformée de Fourier?
En mathématiques, la transformée de Fourier graphique est une transformée mathématique qui composise la matrice laplacienne d'un graphique en valeurs propres et vecteurs propres. De manière analogue à la transformée de Fourier classique, les valeurs propres représentent les fréquences et les vecteurs propres forment ce que l'on appelle une base graphique Fourier.
Quels sont les avantages de prendre la transformation des images de Fourier?
Le principal avantage de l'analyse de Fourier est que très peu d'informations sont perdues du signal pendant la transformation. La transformée de Fourier maintient des informations sur l'amplitude, les harmoniques et la phase et utilise toutes les parties de la forme d'onde pour traduire le signal dans le domaine de fréquence.
