Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la convergence dans le traitement d'image?
- Quelles sont les approches utilisées pour l'amincissement?
- Qu'est-ce que l'amincissement dans la vision informatique?
- Qu'entendez-vous par épaississement et amincissement?
Qu'est-ce que la convergence dans le traitement d'image?
La convergence est la capacité de tourner les deux yeux vers l'intérieur l'un vers l'autre pour regarder un objet proche. Nous dépendons de cette compétence visuelle pour des activités de travail quasi telles que le travail de bureau à l'école, le travail sur un appareil de type smartphone, ou même dans le sport lors de la capture d'une balle.
Quelles sont les approches utilisées pour l'amincissement?
Il existe différents algorithmes pour mettre en œuvre tous ces concepts: - 1) Algorithme d'amincissement de Zhang Suite. 2) Détection de bord Canny. 3) Algorithme d'amincissement basé sur le bord. 4) Algorithme itératif optimisé utilisant l'érosion successive.
Qu'est-ce que l'amincissement dans la vision informatique?
L'amincissement est une opération morphologique qui est utilisée pour éliminer les pixels de premier plan sélectionnés des images binaires, un peu comme l'érosion ou l'ouverture. Il peut être utilisé pour plusieurs applications, mais est particulièrement utile pour la squelette.
Qu'entendez-vous par épaississement et amincissement?
En amincissant la limite de l'objet est soustraite de l'objet. Pour une image A et un élément de structuration composite B = (B1, B2), l'éclaircissement peut être défini comme, aøb = a∩ (a⊗b) C. Épaississement: en épaississement d'une partie de la limite de l'arrière-plan est ajouté à l'objet.
