Qu'est-ce que cela signifie en ajoutant du bruit gaussien à une image 2D? [dupliquer]

1. Que fait l'ajout de bruit gaussien à une image?
2. Que signifie ajouter le bruit gaussien?
3. Quelle est la distribution gaussienne dans le traitement d'image?

Que fait l'ajout de bruit gaussien à une image?

Le bruit gaussien a une distribution uniforme tout au long du signal. Une image bruyante a des pixels composés de la somme de leurs valeurs de pixels d'origine plus une valeur de bruit gaussienne aléatoire. La fonction de distribution de probabilité pour une distribution gaussienne a une forme de cloche.

Que signifie ajouter le bruit gaussien?

Cela signifie que les valeurs de bruit sont distribuées de manière gaussienne normale. Un exemple de distribution normale (gaussienne). Le bruit gaussien est ajouté à l'image d'origine.

Quelle est la distribution gaussienne dans le traitement d'image?

Les distributions gaussiennes sont utilisées pour modéliser l'histoire des pixels actifs et pour indiquer s'ils appartiennent à un arrière-plan ou au premier plan. Selon la classification du pixel actif précédent, les pixels inactifs sont également classés comme faisant partie de l'arrière-plan ou du premier plan.