Que signifie basé sur le noyau?

Définition. L'apprentissage basé sur le noyau fait référence à une famille de techniques d'estimation et d'apprentissage automatique basées sur les données qui reposent sur des fonctions de noyau définies positives (court: grains).

1. Qu'est-ce qu'une méthode basée sur le noyau?
2. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique basé sur le noyau?
3. Qu'est-ce que la classification basée sur le noyau?
4. Les méthodes du noyau sont-elles un apprentissage supervisé?

Qu'est-ce qu'une méthode basée sur le noyau?

Les méthodes du noyau utilisent les noyaux (ou fonctions de base) pour cartographier les données d'entrée dans un espace différent. Après cette cartographie, des modèles simples peuvent être formés sur le nouvel espace de fonctionnalité, au lieu de l'espace d'entrée, ce qui peut entraîner une augmentation des performances des modèles.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique basé sur le noyau?

Quelle est la méthode du noyau dans l'apprentissage automatique? Les méthodes du noyau sont des types d'algorithmes qui sont utilisés pour l'analyse des modèles. Ces méthodes impliquent d'utiliser des classificateurs linéaires pour résoudre des problèmes non linéaires. Essentiellement, les méthodes du noyau sont des algorithmes qui permettent de projeter implicitement les données dans un espace de grande dimension.

Qu'est-ce que la classification basée sur le noyau?

Les noyaux sont une méthode d'utilisation d'un classificateur linéaire pour résoudre un problème non linéaire, cela se fait en transformant une données linéairement inséparables à une données linéairement séparables.

Les méthodes du noyau sont-elles un apprentissage supervisé?

Le besoin de méthode du noyau et son fonctionnement

Ainsi, les machines vectorielles de support sont des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés qui sont utilisés dans les problèmes de classification et de régression tels que la classification d'une pomme à la classe des fruits tout en classant un lion à l'animal de classe.