Ce qui est exactement capturé dans un échantillon de la variété de théorème nyquist?

1. Que détermine le théorème de Nyquist?
2. Que nous dit le théorème de Nyquist sur le taux d'échantillonnage?
3. Que représente la fréquence Nyquist?
4. Qu'est-ce que le théorème de Nyquist et ce qu'il est pertinent pour le traitement d'image?

Que détermine le théorème de Nyquist?

Le théorème de Nyquist définit le taux d'échantillonnage minimum pour la fréquence la plus élevée que vous souhaitez mesurer. Le taux de nyquist est 2x la fréquence donnée à mesurer avec précision. Le théorème peut être utilisé en sens inverse.

Que nous dit le théorème de Nyquist sur le taux d'échantillonnage?

Ce théorème stipule que la fréquence la plus élevée qui peut être représentée avec précision est la moitié du taux d'échantillonnage. Le taux de Nyquist spécifie le taux d'échantillonnage minimum qui décrit pleinement un signal donné; En d'autres termes, un taux d'échantillonnage qui permet à la reconstruction précise du signal des échantillons.

Que représente la fréquence Nyquist?

La fréquence Nyquist est un type de fréquence d'échantillonnage qui utilise le traitement du signal défini comme «la moitié du taux» d'un système de traitement du signal discret. C'est la fréquence la plus élevée qui peut être codée pour un taux d'échantillonnage particulier afin que le signal puisse être reconstruit.

Qu'est-ce que le théorème de Nyquist et ce qu'il est pertinent pour le traitement d'image?

Le théorème de Nyquist indique que lors de l'échantillonnage d'un signal (comme la conversion d'une image analogique en une image numérique), la fréquence d'échantillonnage doit être supérieure à deux fois la fréquence du signal d'entrée afin que la reconstruction de l'image d'origine soit aussi proche au signal d'origine que possible.