Bord

Quels facteurs dois-je considérer dans le choix d'un algorithme de détection de bord?

Quels facteurs dois-je considérer dans le choix d'un algorithme de détection de bord?
  1. Quel algorithme est le meilleur pour la détection des bords?
  2. Quels sont les 3 objectifs de base de la détection de bord radieuse?
  3. Qui est la meilleure méthode parmi la détection de bord de base et pourquoi?
  4. Quel prétraitement est préféré avant la détection réelle du bord?
  5. Laquelle de l'approche suivante est utilisée pour la détection des bords?

Quel algorithme est le meilleur pour la détection des bords?

Algorithme de détection de bord Canny (Canny, 1986) connu sous le nom d'algorithme de détection de bord optimal et l'algorithme de détection de bord le plus utilisé dans la pratique.

Quels sont les 3 objectifs de base de la détection de bord radieuse?

Trouvez les gradients d'intensité de l'image. Appliquer la suppression non maximale pour se débarrasser de la réponse parasite à la détection des bords. Appliquer le double seuil pour déterminer les bords potentiels.

Qui est la meilleure méthode parmi la détection de bord de base et pourquoi?

Opérateur de pointe

Le détecteur de bord Canny est probablement la méthode la plus couramment utilisée et la plus efficace, elle peut avoir son propre tutoriel, car c'est une méthode de détection de bord beaucoup plus complexe que celles décrites ci-dessus.

Quel prétraitement est préféré avant la détection réelle du bord?

En tant qu'étape de prétraitement à la détection des bords, une étape de lissage, généralement le lissage gaussien, est presque toujours appliquée (voir aussi la réduction du bruit).

Laquelle de l'approche suivante est utilisée pour la détection des bords?

Laplacien de gaussien

Dans une image, le laplacien est la région en surbrillance dans laquelle l'intensité rapide change et elle est également utilisée pour la détection des bords. Le laplacien est appliqué à une image qui a été lissée à l'aide d'un filtre de lissage gaussien pour réduire la sensibilité du bruit.

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