Howtosignalprocessing
- Quel est le problème de l'autocorrélation?
- Qu'est-ce que la corrélation automatique des signaux?
- Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
- Est l'autocorrélation utilisée dans le traitement du signal?
Quel est le problème de l'autocorrélation?
L'autocorrélation peut causer des problèmes dans les analyses conventionnelles (comme la régression des moindres carrés ordinaires) qui supposent l'indépendance des observations. Dans une analyse de régression, l'autocorrélation des résidus de régression peut également se produire si le modèle est incorrectement spécifié.
Qu'est-ce que la corrélation automatique des signaux?
L'autocorrélation, parfois connue sous le nom de corrélation en série dans le cas de temps discret, est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard. De manière informelle, c'est la similitude entre les observations d'une variable aléatoire en fonction du retard de temps entre eux.
Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
La fonction d'autocorrélation est une représentation statistique utilisée pour analyser le degré de similitude entre une série chronologique et une version décalée de lui-même. Cette fonction permet à l'analyste de comparer la valeur actuelle d'un ensemble de données à sa valeur passée.
Est l'autocorrélation utilisée dans le traitement du signal?
Dans le traitement du signal, la méthode d'autocorrélation est couramment utilisée pour analyser les fonctions ou les séries de valeurs, telles que les signaux du domaine temporel. L'Au-Tocorrélation représente la «force» d'une relation entre deux observations (généralement consécutives).
