- Quels sont les prieurs dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce qu'un apprentissage en profondeur antérieur?
- Qu'est-ce que l'image naturelle?
Quels sont les prieurs dans le traitement d'image?
Deep Image Prior est un type de réseau neuronal convolutionnel utilisé pour améliorer une image donnée sans données de formation préalables autres que l'image elle-même. Un réseau neuronal est initialisé au hasard et utilisé comme avant de résoudre des problèmes inverses tels que la réduction du bruit, la super-résolution et l'instruction.
Qu'est-ce qu'un apprentissage en profondeur antérieur?
Le prieur est, d'une manière générale, une distribution de probabilité qui exprime ses croyances sur une quantité avant que certaines preuves ne soient prises en compte. Si nous nous restreignions à un modèle ML, le prieur peut être considéré comme la distribution imputée avant que le modèle ne commence à voir des données.
Qu'est-ce que l'image naturelle?
Les images naturelles sont distinctives, car elles contiennent des types particuliers de structure. Ils sont loin d'être aléatoires: les images construites au hasard sur un ordinateur ne contiennent pratiquement jamais une scène naturaliste ou même un arbre. Les images naturelles sont donc très rares parmi l'espace énorme de toutes les images possibles.